Research

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    研究组的研究领域为机器视觉和机器学习,涵盖计算机视觉、模式识别、机器学习和数据挖掘等学科方向,尤其专注于表面缺陷检测、多媒体内容分析与检索、低秩稀疏表示模型和聚类分析等方面的理论模型和算法;同时密切关注具有潜在应用价值的创新技术开发,与国内外企业建立了广泛的合作,研发的钢轨表面缺陷检测技术、化验单识别技术等已被合作伙伴成功转化为产品或者用于提升现有产品性能。